Cuenta cuántas veces aparece cada palabra del texto pegado y ordena los resultados de mayor a menor frecuencia.
Los cálculos se realizan localmente; no enviamos tus valores al servidor.
En «Blue sky, blue ocean, bright sky.» la herramienta cuenta blue 2 y sky 2, seguidos de bright 1 y ocean 1. Las palabras con el mismo recuento se listan alfabéticamente.
El texto se divide en palabras formadas por letras y dígitos, se pasa a minúsculas, se cuenta y se ordena por frecuencia y después alfabéticamente. Los totales muestran cuántas palabras hay y cuántas de ellas son distintas.
No se eliminan palabras vacías como the, and u of, así que suelen encabezar la lista; ignóralas cuando busques palabras temáticas o bórralas antes del texto. El recuento se ejecuta en tu navegador y nada se sube ni se guarda.
Pega un texto y verás cada palabra con sus apariciones, de mayor a menor; las mayúsculas se ignoran. En “Blue sky, blue ocean, bright sky.” blue y sky aparecen 2 veces. No se eliminan palabras vacías (en español, “de”, “la”, “que” suelen encabezar la lista) ni se agrupan formas: “Run, run, RUN! Ran.” da run 3 y ran 1. Los guiones internos mantienen palabras como “data-driven”. En japonés o chino, sin espacios, los resultados no representan palabras reales.
| Entrada | Resultado |
|---|---|
Blue sky, blue ocean, bright sky. | blue 2 · sky 2 · bright 1 · ocean 1 |
The cat and the hat. The end. | the 3 · and 1 · cat 1 · end 1 · hat 1 |
Run, run, RUN! Ran. | run 3 · ran 1 |
data-driven data | data 1 · data-driven 1 |
No. No hay lematización ni consulta de diccionario, así que «Run, run, RUN! Ran.» cuenta run 3 veces y ran 1. Las mayúsculas se ignoran, por eso las tres grafías de run se combinan, pero un cambio de terminación crea una entrada aparte.
Mantienen la palabra unida, así que «data-driven data» cuenta data 1 y data-driven 1 como entradas separadas. La puntuación alrededor de una palabra se ignora. Por eso también un apóstrofo dentro de una contracción no la parte en dos palabras.
No como frecuencias de palabras. Esas lenguas se escriben sin espacios, así que cada secuencia continua de caracteres cuenta como una entrada y los resultados no reflejan palabras reales. La herramienta rinde más al detectar palabras repetidas en un borrador, términos recurrentes en comentarios o el vocabulario de un pasaje breve en una lengua con espacios.
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