शब्द आवृत्ति काउंटर

चिपकाए गए पाठ में हर शब्द कितनी बार आया है, यह गिनें और परिणाम सबसे अधिक बार वाले से क्रम में देखें।

गणना आपके डिवाइस पर होती है; हम मान सर्वर पर नहीं भेजते।

उदाहरण

“Blue sky, blue ocean, bright sky.” में टूल blue को 2 और sky को 2 गिनता है, फिर bright को 1 और ocean को 1। समान गिनती वाले शब्द वर्णानुक्रम में दिखते हैं।

गणना विधि

पाठ को अक्षरों और अंकों से बने शब्दों में बाँटा जाता है, उन्हें छोटे अक्षरों में बदलकर गिना जाता है, और पहले आवृत्ति से, फिर वर्णानुक्रम से क्रम दिया जाता है। कुल योग बताता है कि कितने शब्द हैं और उनमें कितने अलग-अलग हैं।

महत्वपूर्ण जानकारी

the, and या of जैसे सामान्य शब्द हटाए नहीं जाते, इसलिए वे प्रायः सूची में ऊपर रहते हैं; विषय-शब्द खोजते समय उन्हें छोड़ दें या पहले पाठ से हटा दें। गिनती आपके ब्राउज़र में चलती है और कुछ भी अपलोड या संग्रहीत नहीं होता।

व्यावहारिक मार्गदर्शन

पाठ चिपकाएँ और हर शब्द उसकी आवृत्ति के साथ, सबसे ज़्यादा से कम क्रम में देखें; बड़े-छोटे अक्षर अनदेखे होते हैं। “Blue sky, blue ocean, bright sky.” में blue और sky 2 बार हैं। सामान्य शब्द (हिंदी में “के”, “है”, “में”) हटाए नहीं जाते और रूप नहीं मिलाए जाते: “Run, run, RUN! Ran.” से run 3 और ran 1। शब्द के बीच का हाइफ़न “data-driven” जैसे शब्द को एक रखता है। गणना ब्राउज़र में होती है और कुछ भेजा नहीं जाता।

व्यावहारिक उदाहरण
इनपुटपरिणाम
Blue sky, blue ocean, bright sky.blue 2 · sky 2 · bright 1 · ocean 1
The cat and the hat. The end.the 3 · and 1 · cat 1 · end 1 · hat 1
Run, run, RUN! Ran.run 3 · ran 1
data-driven datadata 1 · data-driven 1

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या एक ही शब्द के रूप एक साथ गिने जाते हैं?

नहीं। कोई मूल-रूप निर्धारण या शब्दकोश-खोज नहीं होती, इसलिए “Run, run, RUN! Ran.” में run 3 बार और ran 1 बार गिना जाता है। बड़े-छोटे अक्षरों की उपेक्षा होती है, इसीलिए run की तीनों वर्तनियाँ जुड़ जाती हैं, पर अंत बदलते ही अलग प्रविष्टि बन जाती है।

हाइफ़न और एपॉस्ट्रफ़ी का क्या होता है?

वे शब्द को जोड़े रखते हैं, इसलिए “data-driven data” में data 1 और data-driven 1 अलग-अलग प्रविष्टियाँ बनते हैं। शब्द के आसपास के विराम-चिह्न अनदेखे रहते हैं। इसी कारण संकुचित रूप के भीतर की एपॉस्ट्रफ़ी उसे दो शब्दों में नहीं बाँटती।

क्या यह जापानी या चीनी के लिए काम करता है?

शब्द-आवृत्ति के रूप में नहीं। वे भाषाएँ शब्दों के बीच स्थान नहीं छोड़तीं, इसलिए अक्षरों की हर अटूट शृंखला एक प्रविष्टि बन जाती है और परिणाम असली शब्दों को नहीं दर्शाते। यह टूल स्थान वाली भाषाओं में मसौदे के अति-प्रयुक्त शब्द, फ़ीडबैक में बार-बार आने वाले पद, या किसी छोटे अंश की शब्दावली पहचानने में सबसे उपयोगी है।

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