Calcula la desviación estándar poblacional y muestral de una lista de números, junto con la media y la cantidad de datos.
Ejemplo
Para 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7 y 9 la media es 5, la desviación estándar poblacional es 2 y la muestral es de unos 2,138. Para 50, 60, 70, 80 y 90 los dos resultados son de unos 14,142 y 15,811.
Método de cálculo
La herramienta calcula la media, suma la distancia al cuadrado de cada valor respecto a ella y divide entre la cantidad para la varianza poblacional o entre la cantidad menos uno para la muestral. La raíz cuadrada de cada varianza es la desviación estándar, así que los resultados coinciden con DESVEST.P y DESVEST.M de las hojas de cálculo.
Notas importantes
Usa el valor poblacional cuando la lista contenga a todos los miembros que te interesan, y el muestral cuando los números sean un subconjunto para estimar un grupo mayor. Valores idénticos como 10, 10 y 10 dan 0, y un único valor tiene resultado poblacional 0 y ningún resultado muestral definido.
Preguntas frecuentes
¿Por qué el resultado muestral es mayor que el poblacional?
Porque divide entre uno menos que la cantidad, lo que corrige la tendencia de una muestra pequeña a subestimar la variación. Para 8 y 12 la desviación poblacional es 2 y la muestral unos 2,828, y la diferencia entre ambas se reduce a medida que la lista crece.
¿Qué me dice realmente ese número?
Usa la misma unidad que tus datos y muestra a qué distancia suelen estar los valores de la media. Unas notas de 50, 60, 70, 80 y 90 tienen una media de 70 y una desviación poblacional de unos 14,142, así que los valores se sitúan aproximadamente a esa distancia de 70. En datos con forma de campana, unos dos tercios caen dentro de una desviación, pero los datos sesgados no siguen esa regla.
¿Puede ser negativa o distorsionarse por una errata?
Nunca puede ser negativa, porque cada distancia se eleva al cuadrado antes de la raíz. Sin embargo, un solo valor mal escrito puede dispararla, ya que el cuadrado da mucho peso a los valores extremos. Comprueba el mínimo y el máximo en la Calculadora de promedio antes de fiarte de una desviación sorprendentemente alta.