Hitung simpangan baku populasi dan sampel dari sederet angka, lengkap dengan rata-rata dan banyaknya data.
Contoh
Untuk 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, dan 9, rata-ratanya 5, simpangan baku populasinya 2, dan simpangan baku sampelnya sekitar 2,138. Untuk 50, 60, 70, 80, dan 90, kedua hasilnya sekitar 14,142 dan 15,811.
Metode perhitungan
Alat ini mencari rata-rata, menjumlahkan kuadrat jarak setiap nilai terhadap rata-rata, lalu membaginya dengan banyaknya data untuk ragam populasi atau dengan banyaknya data dikurangi satu untuk ragam sampel. Akar kuadrat dari tiap ragam adalah simpangan baku, sehingga hasilnya sama dengan STDEV.P dan STDEV.S di lembar kerja.
Catatan penting
Gunakan nilai populasi bila daftar memuat seluruh anggota yang Anda amati, dan nilai sampel bila angka-angka itu hanya sebagian yang dipakai untuk menaksir kelompok yang lebih besar. Nilai yang seragam seperti 10, 10, dan 10 menghasilkan 0, dan satu nilai tunggal memberi hasil populasi 0 tanpa hasil sampel yang terdefinisi.
Panduan praktis
Untuk 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 rata-ratanya 5, simpangan baku populasi 2, dan simpangan baku sampel 2,138. Gunakan versi populasi jika daftar mencakup seluruh kelompok, dan versi sampel (dibagi N − 1) jika data adalah sampel dari kelompok yang lebih besar. Untuk 8 dan 12 hasilnya 2 dan 2,828; dengan satu nilai, simpangan baku sampel tidak terdefinisi. Satuannya sama dengan data, dan satu nilai ekstrem bisa menaikkannya tajam, jadi periksa salah ketik lebih dulu.
Contoh penggunaan| Input | Hasil |
|---|
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 | σ 2 · s 2.138 |
50, 60, 70, 80, 90 | σ 14.142 · s 15.811 |
8, 12 | σ 2 · s 2.828 |
10, 10, 10 | σ 0 · s 0 |
5 | σ 0 · s — |
Pertanyaan umum
Mengapa hasil sampel lebih besar daripada populasi?
Karena pembaginya adalah banyaknya data dikurangi satu, yang mengoreksi kecenderungan sampel kecil meremehkan keragaman. Untuk 8 dan 12, simpangan baku populasinya 2 sedangkan sampelnya sekitar 2,828, dan selisih keduanya mengecil seiring bertambahnya data.
Apa arti angka ini sebenarnya?
Angkanya memakai satuan data Anda dan menunjukkan seberapa jauh nilai biasanya berada dari rata-rata. Nilai 50, 60, 70, 80, dan 90 punya rata-rata 70 dan simpangan baku populasi sekitar 14,142, jadi nilainya biasanya berjarak sekitar itu dari 70. Pada data berbentuk lonceng, sekitar dua pertiga berada dalam satu simpangan baku, tetapi data yang miring tidak mengikuti aturan itu.
Bisakah hasilnya negatif atau melenceng karena satu salah ketik?
Tidak pernah negatif, karena setiap jarak dikuadratkan sebelum diakarkan. Namun satu nilai yang salah ketik bisa menaikkannya tajam, sebab pengkuadratan memberi bobot besar pada nilai ekstrem. Periksa nilai terkecil dan terbesar di Kalkulator Rata-rata sebelum mempercayai simpangan baku yang tiba-tiba besar.