अनुकूल परिणामों और कुल परिणामों से प्रायिकता, प्रतिशत और घटना के पक्ष में ऑड्स निकालें।
उदाहरण
एक पासे पर 6 आना 6 में से 1 है, यानी लगभग 16.66666667%। 52 पत्तों की गड्डी से पान निकलना 52 में से 13 है, ठीक 25%, और इक्का निकलना 52 में से 4 है, लगभग 7.69230769%।
गणना विधि
प्रायिकता = अनुकूल परिणाम ÷ कुल परिणाम, और प्रतिशत उसी मान को 100 से गुणा करके मिलता है। पक्ष में ऑड्स सफलताओं की तुलना असफलताओं से करते हैं: 8 में से 3 सफलताओं पर प्रायिकता 37.5% है जबकि ऑड्स 3 से 5 हैं, जो 0.6 से 1 दिखाए जाते हैं। अनुकूल परिणाम कुल से अधिक नहीं हो सकते।
महत्वपूर्ण जानकारी
यह मॉडल मानता है कि हर परिणाम समान रूप से संभव है और एक ही बार गिना गया है, इसलिए यह मौसम पूर्वानुमान या खेल के नतीजों पर लागू नहीं होता, जहाँ संभावनाएँ अलग-अलग होती हैं। 10 में से 10 जैसी निश्चित घटना की प्रायिकता 100% है और कोई असफलता नहीं, इसलिए उसके ऑड्स को सीमित अनुपात में नहीं लिखा जा सकता।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रायिकता और ऑड्स में क्या अंतर है?
प्रायिकता सफलताओं की तुलना सभी परिणामों से करती है, जबकि ऑड्स सफलताओं की तुलना असफलताओं से करते हैं। 6 में से 1 पर 1 सफलता और 5 असफलताएँ होती हैं, इसलिए प्रायिकता लगभग 16.66666667% और पक्ष में ऑड्स 1 से 5 हैं, जो 0.2 से 1 दिखते हैं। सट्टे में ऑड्स आमतौर पर उल्टे क्रम में, यानी विरुद्ध ऑड्स के रूप में बताए जाते हैं।
दो घटनाओं को कैसे जोड़ें?
स्वतंत्र घटनाओं की प्रायिकताओं को गुणा करें। लगातार दो बार 6 आने की प्रायिकता 1/6 × 1/6 है, यानी 36 में से 1, लगभग 2.77777778%। यह दो पासों के 36 क्रमित युग्मों को सीधे गिनने से भी वही आता है। पिछले नतीजे अगली स्वतंत्र चाल को नहीं बदलते।
क्या प्रायिकता 0 या 100% हो सकती है?
हाँ। शून्य अनुकूल परिणामों पर 0% आता है, यानी इस मॉडल में वह घटना हो ही नहीं सकती; और 10 में से 10 पर 100% आता है, यानी वह हमेशा होती है। इस सीमा के बाहर मान संभव नहीं हैं, इसीलिए टूल कुल से अधिक अनुकूल परिणाम स्वीकार नहीं करता।