实用指南
输入有利结果数和等可能结果总数：掷一个骰子得到6是6种中1种（16.67%），从52张牌中抽到红桃是13/52（25%），抽到A是4/52（7.69%）。概率是成功数与全部结果之比；赔率（odds）是成功数与失败数之比：6种中1种即1比5（0.2 : 1）。该模型假设各结果等可能；两个独立事件连续发生的概率需相乘（1/6 × 1/6）。
概率计算器
把有利结果数和全部结果数换算成概率、百分比以及该事件的赔率。
计算在本地完成，我们不会把输入值发送到服务器。
示例
掷一个骰子出现6是6中取1，约为16.66666667%。从52张牌中抽到红桃是52中取13，正好25%；抽到A是52中取4，约为7.69230769%。
计算方法
概率等于有利结果数除以全部结果数，百分比是该值乘以100。事件的赔率把成功与失败相比：8种结果中有3种成功时，概率为37.5%，赔率为3比5，显示为0.6比1。有利结果数不能超过总数。
重要说明
该模型假设每种结果发生的可能性相同且只计一次，所以不适用于天气预报或比赛结果这类各选项概率不同的情况。像10中取10这样必然发生的事件概率为100%且没有失败，因此赔率无法写成有限的比值。
| 输入 | 结果 |
|---|---|
1 / 6 | 16.66666667% · 0.2 : 1 |
13 / 52 | 25% · 0.33333333 : 1 |
4 / 52 | 7.69230769% · 0.08333333 : 1 |
3 / 8 | 37.5% · 0.6 : 1 |
1 / 36 | 2.77777778% · 0.02857143 : 1 |
10 / 10 | 100% · — |
常见问题
概率和赔率有什么区别？
概率把成功与全部结果相比，赔率把成功与失败相比。6中取1时有1次成功、5次失败，所以概率约为16.66666667%，有利赔率为1比5，显示为0.2比1。博彩中给出的赔率通常是反过来的，即不利赔率。
两个事件怎么合并计算？
相互独立的事件把概率相乘。连续两次掷出6的概率是1/6 × 1/6，即36中取1，约为2.77777778%。这与直接数出两个骰子的36种有序组合结果一致。之前的结果不会改变下一次独立投掷。
概率可以是0或100%吗？
可以。有利结果为0时得到0%，表示在该模型中不可能发生；10中取10得到100%，表示一定会发生。超出这个范围的数值并不存在，所以工具不接受有利结果多于总数的输入。